Wissenschaftliche Mitarbeiter und Linux DevOps Engineers

Stellenausschreibung, September 2018

Web Intelligence – Media Analytics – Big Data

Stellenausschreibung (PDF, 650 kB)

Gemeinsam mit webLyzard technology suchen das Institut für Neue Medientechnologie der MU Wien und das Institut für Rechenintensive Methoden der WU Wien engagierte Mitarbeiter_innen zur Verstärkung unseres DevOps Teams. Wir bieten die Möglichkeit, an internationaler Spitzenforschung in einem dynamischen, inter-disziplinären Team mitzuarbeiten (flexible Arbeitszeit mit Möglichkeit zur Promotion oder Mas-ter-Arbeit).

Unsere Projekte werden durch die FFG, die Europäische Union (Horizon 2020) und die Google News Initiative (DNI) gefördert. Die Projekte liefern die Technologien für innovative Anwendungen wie die UN Environment Web Intelligence Plattform, den US Election Web Monitor oder die semantische Suche für den Ende des Jahres geplanten Relaunch des NOAA Climate.gov Portals.

Anforderungen

  • Weiterentwicklung und Optimierung der gesamten IT-Infrastruktur der Forschungsgruppe (Ubuntu)
  • Analytische Fähigkeiten und umfangreiche Programmiererfahrung (Java oder Python)
  • Relationale Datenmodellierung und DB-Administration
  • Security Management und Firewall-Konfiguration
  • Container-Technologien (Docker.io), IT Infrastruktur-Überwachung
  • Einrichtung und Betreuung automatisierter System- und Softwaretests
  • Zielorientiertes und selbstständiges Arbeiten, Teamfähigkeit

Zusatzqualifikationen

  • Elasticsearch 6.x Administration und Optimierung
  • Verteilte Informationsverarbeitung, Caching Strategien und Load Balancing
  • Dynamische Web-Technologien (z.B. JavaScript, Vert.x, React, HTML5)

SONAR Project Logo

Die Gehälter richten sich nach der jeweiligen Erfahrung – beispielweise EUR 2.850 pro Monat für Uni-Absolvent_innen, mit Bereitschaft zur Überzahlung bei einschlägiger Berufspraxis. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen Personal an und fordern deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bitte senden Sie Ihre Unterlagen inklusive Begleitschreiben, Lebenslauf und Sammelzeugnis an lang@weblyzard.com (in deutscher oder englischer Sprache, bevorzugt als PDF-Datei mit maximal 8 MB).


Screenshot of PHEME Dashboard

Dashboard of the PHEME FP7 Project (2014-2016)