Wissenschaftliche Mitarbeiter | Softwareentwickler

Stellenausschreibung

Web Intelligence und Visual Media Analytics Forschungsprojekte

Stellenausschreibung (PDF, 1.6 MB)

webLyzard technology und das Institut für Neue Medientechnologie der MODUL University Vienna suchen engagierte Softwareentwickler _innen zur Verstärkung unseres Teams. Wir bieten die Möglichkeit, an internationaler Spitzenforschung in den Bereichen Web Intelligence, Semantische Suche, Text Mining, Wissensextraktion und -visualisierung, Linked Data und Trend-Vorhersagen mitzuarbeiten (flexible Arbeitszeit mit Möglichkeit zur Promotion oder Master-Arbeit).

Unsere Projekte werden durch die FFG, das Horizon 2020 Programm der Europäischen Union und die Google News Initiative gefördert. Die Projekte liefern die Technologien für innovative Anwendungen wie die UN Environment Web Intelligence Plattform, den US Election Web Monitor oder die semantische Suche für den Ende des Jahres geplanten Relaunch des NOAA Climate.gov Portals.

Anforderungen

  • Analytische Fähigkeiten und umfangreiche Programmiererfahrung (Java, Python oder JavaScript)

Zusatzqualifikationen

  • Semantische Technologien (Text Mining, Sentiment-Analyse, Wissensgraphen, etc.)
  • Informationsvisualisierung und Dashboard-Design (D3.js)
  • Web Development Frameworks (z.B. Vert.x, React, Ractive oder Angular)
  • Entwicklung und Optimierung komplexer IT-Infrastrukturen (Ubuntu)
  • Relationale Datenmodellierung und Datenbank-Technologien
  • Elasticsearch 6.x Optimierung und Container-Technologien (Docker.io)
  • Automatisierte System- und Softwaretests
  • Kontinuierliche Integration (Jenkins, GitlabCI, TravisCI)

Die Gehälter richten sich nach der jeweiligen Erfahrung – z.B. EUR 2.975 pro Monat für Uni-Absolvent_innen (Junior Researchers), mit Bereitschaft zur Überzahlung bei einschlägiger Berufspraxis. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen Personal an und fordern deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bitte senden Sie Ihre Unterlagen inklusive Begleitschreiben, Lebenslauf und Sammelzeugnis an careers@weblyzard.com (in deutscher oder englischer Sprache, bevorzugt als PDF-Datei mit maximal 8 MB).

Screenshot of the UN Environment Web Intelligence Portal

Dashboard Developed for the United Nations Environment Programme (2018)