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Thumbnail of Game of Thrones - Westeros Sentinel

Game of Thrones Stimmungsbarometer

Unberechenbare Figuren, politische Intrigen und komplexe Beziehungen sind zentrale Elemente der HBO-Erfolgsserie “Game of Thrones”. Dies führt zu einem regen Austausch in sozialen Netzen und zu hitzigen Diskussionen unter den Fans der Serie. Mit dem Westeros Sentinel Portal bietet webLyzard technology ab sofort ein automatisches Stimmungsbarometer für englischsprachige Online-Inhalte – als perfekte Ergänzung zum Start der siebenten Staffel. Den Namen verdankt das System dem fiktiven Kontinent Westeros, Sitz der Hauptstadt King’s Landing und zentraler Schauplatz der Intrigen und Machtkämpfe.

Soziale Medien sind als Drehscheibe für die Kommunikation zwischen Zusehern, Schauspielern und Produzenten nicht mehr wegzudenken. Fans nutzen Twitter & Co um schauspielerische Leistungen zu bewerten, die filmische Umsetzung der Buchvorlage zu besprechen oder über den weiteren Verlauf der Handlung zu spekulieren. Ohne automatisierte Methoden wäre es unmöglich, diese Flut an Kommentaren auszuwerten und kurzfristige Stimmungsschwankungen innerhalb der Fan-Gemeinde zu verfolgen.

Genau diesen Herausforderungen stellt sich das webLyzard Team unter Einsatz führender Technologien zur Aufbereitung und Visualisierung von Online-Inhalten, die auch bei innovativen Web Intelligence-Lösungen für kommerzielle Kunden zur Anwendung kommen. Die richtungsweisende Analyse-Plattform von webLyzard erlaubt es, die Wahrnehmung von Marken präzise zu messen und damit Entscheidungen optimal zu unterstützen.

westeros sentinel screenshot
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westeros sentinel word tree (query: "lannister")
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westeros sentinel relations
westeros sentinel relations
westeros sentinel opinion mining
westeros sentinel opinion mining
Interview with Arno Scharl, webLyzard technology
Interview with Arno Scharl, webLyzard technology
Logo of webLyard technology
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Messung von Kommunikationserfolg

In Zusammenarbeit mit dem Institut für Neue Medientechnologie der MODUL University Vienna wurden unter der Leitung von Prof. Scharl Methoden entwickelt, um online erwähnte Personen und Organisationen automatisch zu erkennen. “Die visuelle Darstellung von Beziehungen zwischen Akteuren ist nicht nur für die Analyse von TV-Serien von Bedeutung. Unsere Kunden nutzen solche Darstellungen, um Meinungsführer zu identifizieren und ihren Kommunikationserfolg zu messen.”

In den Forschungsprojekten EPOCH und ReTV werden die zugrundeliegenden Analysemethoden laufend weiterentwickelt – und im Rahmen von Westeros Sentinel frei zugänglich präsentiert.

Publikationen

Scharl, A., Hubmann-Haidvogel, A., Jones, A., Fischl, D., Kamolov, R., Weichselbraun, A. and Rafelsberger, W. (2015). “Analyzing the Public Discourse on Works of Fiction – Automatic Emotion Detection in Online Media Coverage about HBO’s Game of Thrones”, Information Processing & Management: In Press.

Scharl, A., Hubmann-Haidvogel, A., Sabou, M., Weichselbraun, A. and Lang, H.-P. (2013). “From Web Intelligence to Knowledge Co-Creation – A Platform to Analyze and Support Stakeholder Communication”, IEEE Internet Computing, 17(5): 21-29.

Westeros Sentinel is not sponsored by or affiliated with HBO or any other organization involved in the production of the Game of Thrones television series.

https://www.weblyzard.com/data/sites/21/westeros-sentinel-hbo-game-thrones.png 300 300 Arno Scharl https://www.weblyzard.com/data/sites/21/weblyzard-logo-2020.png Arno Scharl2014-04-09 10:00:442023-02-27 03:10:48Game of Thrones Stimmungsbarometer
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webLyzard technology is an Austrian SME founded in 2008. The unique capabilities of its big data platform are based on a strong R&D track record in the fields of knowledge extraction, artificial intelligence, visualization and the integration of geospatial and semantic Web technologies.

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Function: intelligence platform; Etymology: composed from web (as in World Wide Web) and lyzard (as in analyzer). 1 : (broadly) enriches digital content; identified by its speed, accuracy and scalability. 2 : predicts trends to gain a deeper understanding of information flows.

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